Principale tendance: les centres de données d'intelligence artificielle améliorent la sécurité des câbles

Avec des puces NVIDIA GB200/AMD MI350 de plus de 1200 W, les températures des canaux câblés dans les centres de données atteignent 110 °C+. 2025 NFPA 262 mise à jour mandat:
  Cable de qualité OFNP Dsmax ≤ 50(par rapport à l'héritage ≤75)
  Propagation de la flamme ≤ 1,5 m(UL 1685 Cat.5)
Selon BCC Research, le marché mondial des câbles en PVC ignifuges destinés aux centres de données IA atteindra 4,2 milliards de dollars en 2025, la demande de qualité OFNP augmentant à un TCAC de 35%.

Découverte technologique: mécanisme double de suppression du charbon

Les innovations (brevet CN202410356789.2)

1. Molybdate-Mg(OH) 2 Structure de la coque du noyau

   • 40% de molybdate (suppression de la fumée) + 60% de Mg (OH) 2 (rétention de flamme)

   • Forme une couche de charbon céramique à 250°C, OI=46% (ASTM D2863)

2. Densité de fumée record

   Condition d'essai	Sb2O3 traditionnel	Le nombre d'unités
   Dsmax flamboyant (GB/T 8323)	320	176
   Dsmax non inflammable (GB/T 8323)	480	222
   UL 1685 Propagation de la flamme	2.8m	0.9m
   Source: Laboratoire Konnod (2025T3)

3. Assurance des performances électriques

   • Résistance volumique > 1 × 1015 Ω·cm (CEI 60093)

   • Dk=3,2 à 1 MHz, compatible avec les modules optiques 400G

Validation: centres de données d'IA de premier niveau

Extrémité de la chaîne d'approvisionnement: conformité et coûts

• Zéro substance dangereuse: Avoir passé les essais RoHS/REACH SVHC 239 (SGS-REA25-0886)

• Ne pas émigrer: Solubilité dans l'eau < 5 g/L (25°C), aucune perte de performance à long terme

• Efficacité en termes de coûts: 5 heures de chargement (contre 8 à 10 heures traditionnelles), réduction de 18% du coût du câble

Expansion future: la fabrication intelligente

10L'usine de Zhuhai (quatrième trimestre 2025) de 1000 tonnes présente:
▶Séchage par CO2 supercritique: D50 = 1 à 4 μm
▶Taux d'humidité ≤ 0,3%(moyenne de l'industrie: 1,2%)
▶ Système de contrôle qualité de la vision par IA (99,98% de détection de défaut)